โมดูลเสียงสำหรับทารกเป็นโมดูลฟังก์ชันอิเล็กทรอนิกส์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทารกและเด็กเล็ก ฟังก์ชันหลักคือการให้การตรวจสอบอัจฉริยะหรือการปลอบโยนแบบโต้ตอบผ่านการรวบรวมเสียง การประมวลผล และการตอบสนอง ฟังก์ชันเฉพาะสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทดังต่อไปนี้:
ใช้ไมโครโฟนที่มีความไวสูงเพื่อจับเสียงรอบข้าง ร่วมกับชิป DSP (เช่น WT2605A) วิเคราะห์ความถี่เสียง แอมพลิจูด และลักษณะอื่นๆ เพื่อระบุเสียงร้องของทารกได้อย่างแม่นยำด้วยความหน่วงในการตอบสนองที่ต่ำมาก
เมื่อตรวจพบการร้องไห้ จะเรียกใช้เพลงปลอบโยนที่บันทึกไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ (รองรับรูปแบบต่างๆ เช่น MP3 และ WAV) โซลูชันบางอย่างยังปรับระดับเสียงแบบไดนามิกตามความเข้มของการร้องไห้ ซึ่งช่วยบรรเทาความวิตกกังวลของทารกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อรวมเข้ากับฮาร์ดแวร์ เช่น Raspberry Pi การแจ้งเตือนการร้องไห้สามารถส่งไปยังโทรศัพท์ของผู้ปกครองผ่าน Wi-Fi และเชื่อมโยงกับกล้องเพื่อจับภาพวิดีโอแบบเรียลไทม์ สร้างระบบตรวจสอบแบบวงปิด
โมดูลขั้นสูงที่ติดตั้งอัลกอริธึม AI (เช่น โมเดลการเรียนรู้แบบถ่ายโอน) สามารถแยกแยะเสียงร้องประเภทต่างๆ เช่น ความหิวและความเจ็บปวด และให้คำแนะนำในการดูแลด้วยอัตราความแม่นยำสูงถึง 99.3%
โมดูลเสียงสำหรับทารกเป็นโมดูลฟังก์ชันอิเล็กทรอนิกส์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทารกและเด็กเล็ก ฟังก์ชันหลักคือการให้การตรวจสอบอัจฉริยะหรือการปลอบโยนแบบโต้ตอบผ่านการรวบรวมเสียง การประมวลผล และการตอบสนอง ฟังก์ชันเฉพาะสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทดังต่อไปนี้:
ใช้ไมโครโฟนที่มีความไวสูงเพื่อจับเสียงรอบข้าง ร่วมกับชิป DSP (เช่น WT2605A) วิเคราะห์ความถี่เสียง แอมพลิจูด และลักษณะอื่นๆ เพื่อระบุเสียงร้องของทารกได้อย่างแม่นยำด้วยความหน่วงในการตอบสนองที่ต่ำมาก
เมื่อตรวจพบการร้องไห้ จะเรียกใช้เพลงปลอบโยนที่บันทึกไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ (รองรับรูปแบบต่างๆ เช่น MP3 และ WAV) โซลูชันบางอย่างยังปรับระดับเสียงแบบไดนามิกตามความเข้มของการร้องไห้ ซึ่งช่วยบรรเทาความวิตกกังวลของทารกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อรวมเข้ากับฮาร์ดแวร์ เช่น Raspberry Pi การแจ้งเตือนการร้องไห้สามารถส่งไปยังโทรศัพท์ของผู้ปกครองผ่าน Wi-Fi และเชื่อมโยงกับกล้องเพื่อจับภาพวิดีโอแบบเรียลไทม์ สร้างระบบตรวจสอบแบบวงปิด
โมดูลขั้นสูงที่ติดตั้งอัลกอริธึม AI (เช่น โมเดลการเรียนรู้แบบถ่ายโอน) สามารถแยกแยะเสียงร้องประเภทต่างๆ เช่น ความหิวและความเจ็บปวด และให้คำแนะนำในการดูแลด้วยอัตราความแม่นยำสูงถึง 99.3%