การประยุกต์ใช้โมดูลเสียงทารกในระบบการรู้จำเสียงร้องของทารก

การประยุกต์ใช้โมดูลเสียงสำหรับทารกในระบบการจดจำเสียงร้องของทารกนั้นสะท้อนให้เห็นในด้านเทคนิคหลักๆ ดังนี้:

• ใช้ WT2605A โซลูชันชิป พร้อม ADC อัตราการสุ่มตัวอย่าง 48kHz ในตัว และไมโครโฟนสเตอริโอที่มีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน 90dB ซึ่งสามารถจับการเปลี่ยนแปลงความถี่เล็กน้อยในการร้องไห้และตอบสนองในระดับมิลลิวินาที
• บางโมดูลรวมฮาร์ดแวร์ Raspberry Pi ทำให้สามารถสตรีมเสียงระยะไกลผ่านไมโครโฟน USB ได้ ซึ่งช่วยขจัดข้อจำกัดด้านระยะทางของการตรวจสอบแบบดั้งเดิม

• โมเดล Urbansound ซึ่งอิงจากการเรียนรู้แบบถ่ายโอน สามารถแยกแยะระหว่างประเภทการร้องไห้ เช่น ความหิวและความเจ็บปวดได้อย่างแม่นยำถึง 99.3% อัลกอริธึมถูกนำไปใช้แบบเรียลไทม์บนระบบฝังตัว (เช่น STM32F103)
• การรวมการสกัดคุณสมบัติ MFCC เข้ากับการตรวจจับแบบหลายรูปแบบ YOLOv8 ทำให้สามารถวิเคราะห์เสียงร้องไห้และการเคลื่อนไหวของทารก (เช่น การพลิกตัวและการเตะ) พร้อมกัน ซึ่งช่วยเพิ่มการตรวจสอบที่ครอบคลุม

• การทำงานร่วมกันของหลายอุปกรณ์: การตรวจจับการร้องไห้จะทริกเกอร์การเล่นเพลงโดยอัตโนมัติ (รองรับรูปแบบ MP3/WAV) และส่งการแจ้งเตือนไปยังโทรศัพท์มือถือผ่าน Wi-Fi โซลูชันบางอย่างยังรองรับการจับภาพจากกล้องแบบเรียลไทม์
• การวิเคราะห์บนคลาวด์: แพลตฟอร์มการตรวจสอบที่พัฒนาโดยบริษัทต่างๆ เช่น SoundNetwork รวมชิปกับแบ็กเอนด์บนคลาวด์เพื่อให้สามารถจัดเก็บข้อมูลการร้องไห้ในระยะยาวและการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมได้